將零售從線下搬到線上,是互聯(lián)網(wǎng)科技給零售行業(yè)帶來的第一次顛覆性創(chuàng)新。從1994年Amazon誕生,之后阿里、京東,電商已經(jīng)在全球成就了多家科技巨頭,同時成為除了廣告之外互聯(lián)網(wǎng)平臺的變現(xiàn)方式之一。
然而,線下零售依然占據(jù)了大部分消費場景。根據(jù)普華永道的報告,中國線上零售額占零售總額的百分比從2009年的2%上升為2015年的10%。那么另外的更大的90%呢?
線下零售的模式基本沒有什么變化,如今的商店的樣子和100年前并沒有太大的區(qū)別。但未來的零售會是什么樣的?
無人零售正在為線下零售帶來變化。
2016年底,Amazon宣布正在測試Amazon Go,Amazon稱之為“Just Walk Out Shopping”,不排隊,不結(jié)賬,而且這不是在開玩笑。
通過計算機視覺,傳感器和深度學習等技術,當商品被用戶從貨架上拿走時,Amazon Go系統(tǒng)可以自動檢測到。用戶完成購物時可以直接離開,不需要排隊結(jié)賬,手機上即收到賬單。
根據(jù)亞馬遜申報的Amazon Go相關專利內(nèi)容顯示,Amazon Go通過感知人與貨架之間的相對位置,來識別是誰拿走了哪一件商品。
實際上,Amazon Go門店內(nèi)可能有廚師現(xiàn)場烹飪,因此它強調(diào)的重點并不是無人化,而是門店結(jié)賬的智能化——不需要排隊買單,提升了用戶的購物體驗。當然,另一方面,對于商家來說,這樣的自助系統(tǒng)可以節(jié)約的人工成本是他們更關注的。
然而到目前,Amazon Go還只在其總部西雅圖開了一間測試,其原計劃于2017年3月正式對外開放,現(xiàn)在已經(jīng)向后推遲。
Amazon Go正在探索的技術,計算機視覺,傳感器和深度學習等,這些也正是無人車自動駕駛正在研發(fā)的。不過,無人零售面對的場景更單純,而且即便系統(tǒng)判斷失誤,后果也不會像無人駕駛那樣嚴重,所以這會是一個比自動駕駛更容易實現(xiàn)技術突破和更快應用落地的領域。
自然,不會只有Amazon Go在做,在近期將無人零售概念在中國引爆的是淘咖啡。
2017年7月,阿里在其淘寶造物節(jié)上發(fā)布了淘咖啡,淘咖啡也同樣應用了計算機視覺、機器學習等技術,不過,跟Amazon Go不太一樣,淘咖啡將商品結(jié)算環(huán)節(jié)設計在“支付門”上,雖然用戶的貨架訪問信息也會被檢測識別到。
不過,在造物節(jié)上的淘咖啡,每件商品上還是有RFID標簽,這是一種相對傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)技術,而這也是目前無人零售的另一個技術方向。同時這也說明,淘咖啡在人工智能方向上技術上并不成熟,而需要傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)技術的輔助,所以阿里也尚未將其付諸開放應用。
除了正在探索中的科技巨頭,無人零售領域早已出現(xiàn)了多家技術解決方案提供商。
最早面向C端落地測試產(chǎn)品的是繽果盒子,風口來了,全國各地大大小小的零售商們都急忙跑去上海的那家繽果盒子一探究竟,考察是不是可以加盟。目前繽果盒子采用的是RFID方案,不過也在人工智能方向上探索解決方案。
從7月開始,深蘭科技的銷售部每天收到的咨詢電話和郵件開始猛增,這個團隊在人工智能技術上研發(fā)多年,目前已經(jīng)簽下了娃哈哈、伊利、周黑鴨、來伊份這樣的品牌商,包括三只松鼠這樣的電商品牌,以及永輝、蘇寧、良友、好德這樣的零售商。
最早做咖啡車Wheelys開始分離出Moby團隊,Moby還沒有產(chǎn)品模型推出市場,采用的技術方案并不確定,不過根據(jù)我們之前的采訪,它也會走賣技術的路線。
此外還有,采用升級版自動售賣機模式的F5未來商店、24愛購,采用自助結(jié)算購物車的南京億貓,雖然它的目標不是無人化,而算是結(jié)賬流程智能化,我們將這種也算在內(nèi)了。
另外,少不了還出現(xiàn)了一些蹭概念的簡單的自動售賣機項目,有了概念加持,好像未來充滿了想象力。不過,自動售賣機確實也算無人零售,幾乎是最早的無人零售解決方案。
即便整個行業(yè)還沒有出現(xiàn)大范圍的融資披露,大多數(shù)可能還處于天使輪,但零售行業(yè)如此大的市場容量,讓整個行業(yè)不得不關注,而融資大戰(zhàn)可能也不遠了。
最關注這件事的自然是整個零售產(chǎn)業(yè)鏈,這可能為他們所在的行業(yè)帶來顛覆性改變,而這次他們的行動很快。很多大玩家已經(jīng)決定試水,他們恐懼被新技術落下。而風險承受能力更低的小玩家們也已經(jīng)開始行動,盡管他們還在考慮成本是否真的有所優(yōu)化;選擇加盟,還是采用某家的技術方案做改造。
嗅覺靈敏的VC們早就在關注這個領域了。然而如果他們還沒有來得及出手,在風口到來之際,他們會遺憾地發(fā)現(xiàn)這個領域內(nèi)的項目估值已經(jīng)飛漲起來。
接下來,界面將會以一個專題來調(diào)研采訪這個領域內(nèi)的大小玩家,包括投資人,品牌商和零售商,以及咨詢公司的行業(yè)專家,當然后續(xù)我們也會持續(xù)關注。
我們將會重點關注以下層面:
技術解決方案:靠物聯(lián)網(wǎng)?還是基于計算機視覺、機器學習的人工智能?人和店最終的交互模式該是怎么樣的?
商業(yè)模式:會是面向C端消費者賣商品?還是,面向B端零售產(chǎn)業(yè)鏈賣技術和解決方案;
盈利模式:提高了零售的效率?相比傳統(tǒng)零售渠道終端,成本降低了?利潤率提高了?
如果成本降低的話,那么零售網(wǎng)絡會變得更密集嗎?
消費者接近商品的方式又會發(fā)生怎樣的變化?
無人零售未來會為零售行業(yè)帶來怎么樣的格局變化,又有怎么樣的想象力?
無人零售,這是個看起來很科幻,但可能離我們已經(jīng)不遠了的場景。
(來源:界面新聞 記者:華鳳儀)